Preview

Юг России: экология, развитие

Расширенный поиск

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ У НАСЕЛЕНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ РЕГИОНОВ РОССИИ

https://doi.org/10.18470/1992-1098-2017-2-203-212

Полный текст:

Аннотация

Целью исследования являлась разработка подходов к прогнозированию риска социальной напряженности применительно к населению регионов Российской Федерации.

Методы. Теоретические исследования базировались на анализе картографического материала из Национального атласа России. Использование геоинформационных технологий обеспечило моделирование средовой нагрузки на территории отдельных регионов РФ. Экспериментальные исследования выполнялись посредством стандартных методов психофизиологического тестирования с участием 336 человек 18-23-летнего возраста обоего пола.

Результаты. В качестве основополагающего биологически значимого фактора природной среды, дифференцирующего территорию РФ на районы с дискретно проявляемыми физическими воздействиями, была определена суммарная солнечная радиация. Последующее выделение модельных регионов (Республика Крым, Ростовская и Саратовская области) основывалось на принципе минимизации территориальных различий сопутствующих факторов средового давления на человека. Экспериментальные исследования позволили выявить устойчивые системные взаимосвязи фенотипических характеристик и склонности человека к нервно-психическому напряжению. Риск формирования социальной напряженности для населения исследуемой территории прогнозируется при условии нахождения более двух третей представителей выборочной совокупности в границах высокого уровня общей неспецифической реактивности организма.

Заключение. Обоснована целесообразность использования значений северной широты в качестве интегрального показателя дифференциации территорий по специфике выраженности физических факторов средового воздействия на жизнедеятельность человека. Определена возможность применения уровня общей неспецифической реактивности организма как маркерного фенотипического признака риска развития социального напряжения. Разработан алгоритм прогнозирования риска развития социального напряжения у населения, компактно проживающего на отдельных территориях Российской Федерации. 

Об авторах

А. Б. Мулик
Волгоградский государственный университет
Россия

д.б.н., профессор, руководитель научно-образовательного центра физиологии гомеостаза,

пр. Университетский, 100, г. Волгоград, 400062



Б. И. Кочуров
Волгоградский государственный университет
Россия

д.г.н., профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории геоэкологии, Институт естественных наук,

Волгоград 



В. Н. Бодрова
Волгоградский государственный университет
Россия

старший преподаватель кафедры географии и картографии, Институт естественных наук,

Волгоград



Г. В. Антонов
Волгоградский государственный университет
Россия

к.с.н., доцент кафедры социологии, Институт истории, международных отношений и социальных технологий,

Волгоград



И. В. Улесикова
Волгоградский государственный университет
Россия

лаборант лаборатории психофизиологии, Институт естественных наук, 

Волгоград



Н. О. Назаров
Волгоградский государственный университет
Россия

аспирант лаборатории психофизиологии, Институт естественных наук,

Волгоград



Ю. А. Шатыр
Волгоградский государственный университет
Россия

к.б.н., доцент, старший научный сотрудник лаборатории психофизиологии, Институт естественных наук,

Волгоград



Список литературы

1. Foster S., Endler A. Geographic variation in behavior: perspectives on evolutionary mechanisms. N.Y.: Oxford University Press, 1999. 336 p.

2. Norton W. Human geography and behavior analysis: an application of behavior analysis to the explanation of the evolution of human landscapes. The psychological record, 1997, vol. 47, pp. 439-460.

3. Бодрова В.Н., Шатыр Ю.А., Мулик А.Б. Разработка принципов геоинформационного прогнозирования рисков социальной дезадаптации населения отдельных территорий Российской Федерации // Проблемы региональной экологии. 2015. N 5. С. 81-86.

4. Baraboshkina T. The geological factors of ecological risk of Russia. 50 years University of Mining and Geology "Sv. Ivan Rilski", Sofia, Geologiya and geofizika, svitak 1, 2003, vol. 46, рp. 225-229.

5. Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академический Проект, 2000. 880 с.

6. Mulik A., Novochadov V., Bondarev A., Lipnitskaya S., Ulesikova I., Shatyr Y. New insights into genotypephenotype correlation in individuals with different level of general non-specific reactivity of an organism // Journal of Integrative Bioinformatics, 2016, vol. 13, no. 4, 295 p. DOI: 10.2390/biecoll-jib-2016-295

7. Shatyr Y.A., Bondarev A.M., Novochadov V.V., Mulik A.B. Virtual screening SNP-polymorphisms of genes determining the high level of general non-specific reactivity of organism. European Journal of Molecular Biotechnology, 2015, vol. 9, iss. 3, pp. 174-184. DOI 10.13187/ejmb.2015.9.174

8. Мулик А.Б. Универсальный метод оценки уровня общей неспецифической реактивности организма человека и традиционных видов лабораторных животных / А.Б. Мулик // Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Серия 11. Естеств. науки. 2012, Т. 4, N 2. С. 11-15.

9. Мулик А.Б., Шатыр Ю.А., Постнова М.В. Биометрическая характеристика болевой чувствительности организма // Сенсорные системы. 2013. Т. 27. N 1. С. 60-67.

10. Rodkin M.V., Kharin E.P. On the statistical relationship between solar activity and spontaneous social processes // Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics. 2014. vol. 50, iss. 7. C. 669-677. DOI: 10.1134/S0001433814040045


Для цитирования:


Мулик А.Б., Кочуров Б.И., Бодрова В.Н., Антонов Г.В., Улесикова И.В., Назаров Н.О., Шатыр Ю.А. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКОВ СОЦИАЛЬНОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ У НАСЕЛЕНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ РЕГИОНОВ РОССИИ. Юг России: экология, развитие. 2017;12(2):203-212. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2017-2-203-212

For citation:


Mulik A.B., Kochurov B.I., Bodrova V.N., Antonov G.V., Ulesikova I.V., Nazarov N.O., Shatyr Y.A. DEVELOPMENT OF THE SOCIAL TENSION RISK PREDICTING ALGORITHM IN THE POPULATION OF CERTAIN REGIONS OF RUSSIA. South of Russia: ecology, development. 2017;12(2):203-212. (In Russ.) https://doi.org/10.18470/1992-1098-2017-2-203-212

Просмотров: 136


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-1098 (Print)
ISSN 2413-0958 (Online)