Индекс развития транспортной инфраструктуры как фактор устойчивого развития прибрежной зоны Азовского моря

Являясь зоной взаимодействия суши и моря, прибрежные зоны становятся стратегическим районом для достижения устойчивого расширения экономического пространства. Объект исследования – прибрежная зона Азовского моря (Ростовская область и Краснодарский край). Предмет исследования – оценка динамики индекса развития транспортной инфраструктуры как фактора устойчивого развития прибрежной зоны Азовского моря.
В основу методологических подходов к оценке устойчивого развития территории положена методика, опирающаяся на методы системного анализа, математического моделирования, ГИС‐технологий. Предложен индикатор, учитывающий площадь территории, численность населения, протяженность автодорог общего пользования местного значения, отгрузку товаров собственного производства выполнено работ и услуг собственными силами, как способ измерения «экономической» нагрузки на транспортную инфраструктуру.
Проведен анализ состояния транспортной инфраструктуры регионов прибрежной зоны за период с 2015 по 2021 г. На основе анализа индекса транспортной инфраструктуры сделан вывод, что тяготение муниципальных образований к Ростовской агломерации, усиление социальных, торговых и инфраструктурных контактов с мегаполисов приведет к дальнейшему росту антропогенной нагрузки на территории. Исследуемые районы Краснодарского края относятся к Северной экономической зоне – территории с диверсифицированной экономикой, характеризующаяся трансграничными связями с соседними регионами.
Автомобильные дороги являются важнейшим звеном транспортно‐ логистической системы. Уровень развития и техническое состояние дорожной сети оказывают значительное и разнообразное влияние на экономическое и социальное развитие как государства в целом, так и отдельных регионов.

1. Цыдыпова Э.С. Критерии устойчивого развития региона // Наука вчера, сегодня, завтра. 2016. N 2‐2(24). С. 125–131.

2. Архипова О.Е., Черногубова Е.А., Архипова К.Э. Концепция устойчивого развития. Современное состояние исследований в мировой науке // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2021. Т. 1. N 6. С. 255–264. DOI: 10.23885/2500‐395X‐2021‐1‐6‐255‐264

3. Архипова О.Е., Черногубова Е.А., Тарасова Т.Т., Архипова К.Э. Оценка устойчивого развития прибрежной зоны Азовского моря (Российский сектор) на основе интегрального подхода // ИнтерКарто. ИнтерГИС. Геоинформационное обеспечение устойчивого развития территорий: Материалы Международной конференции. Mосква: Географический факультет МГУ, 2021. Т. 27. Ч. 1. С. 99–111. DOI: 10.35595/2414‐9179‐2021‐1‐27‐99‐111

4. Архипова О.Е., Булышева Н.И., Гаргопа Ю.М., Голубева Н.И., Инжебейкин Ю.И., Ковалева Г.В., Кондаков А.А., Красноруцкая К.В., Лебедева Н.В., Лужняк В.А., Набоженко М.В., Панасюк Н.В., Савицкий Р.М., Саяпин В.В., СорокинаВ.В., Степаньян О.В., Титов В.В., Толочко И.В., Шохин И.В Экологический атлас Азовского моря. Ростов‐на‐Дону, 2011. 328 c.

5. Кропянко Л.В., Беспалова Л.А., Беспалова Е.В. Оценка Азово‐Черноморского побережья Ростовской области и Краснодарского края по степени благоприятности природной среды и уровню антропогенного воздействия для эффективного развития экономики региона // Науковедение. 2015. Т. 7. N 2. URL:http://naukovedenie.ru/PDF/63EVN315.pdf. DOI: 10.15862/63EVN315 (дата обращения 20.03.2023).

6. Ermoshin N., Romanchikov S., Denisov A. Adaptive approach to economic security management of transport and logistics systems // X International Scientific Siberian Transport Forum. Transportation Research Procedia. 2022. N 63. P. 195–202. DOI: 10.1016/j.trpro.2022.06.005.

7. Yu N., de Roo G., De Jong M., Storm S. Does the expansion of a motorway network lead to economic agglomeration // Evidence from China Transport Policy. 2016. N 45. P. 218–227. DOI: 10.1016/j.tranpol.2015.03.014.

8. Базы данных // Интернет‐портал Росстата.URL: https://rosstat.gov.ru/databases (дата обращения 20.03.2023)

9. Мыслякова Ю.Г., Котлярова С.Н., Матушкина Н.А. Генетический подход к оценке инфраструктурной связанности индустриального региона // Экономика региона. 2021. Т. 17. N 3. С. 784–798. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021‐3‐5

10. Дабиев Д.Ф., Дабиева У.М. Оценка транспортной инфраструктуры макрорегионов России // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. N 11‐2. С. 283–284.URL: https://applied‐research.ru/ru/article/view?id=7726 (дата обращения: 27.04.2023)

11. Демидовский А.В. Сравнительный анализ методов многокритериального принятия решений: ELECTRE, TOPSIS и ML‐LDM // XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM‐2020). Сборник докладов. 2020. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», С. 234–237.