Preview

Юг России: экология, развитие

Расширенный поиск

Оценка комфортности биоклиматических условий Краснодарского края с применением ГИС‐технологий

https://doi.org/10.18470/1992-1098-2020-3-66-76

Полный текст:

Аннотация

Цель. Определить наиболее и наименее комфортные зоны Краснодарского края по месяцам.

Материал и методы. Исследуемые биоклиматические индексы учитывают совместное влияние температуры, скорости ветра, относительной влажности воздуха, атмосферного давления, солнечной радиации в тех или иных комбинациях. Проведен геоинформационный анализ следующих биоклиматических индексов: эффективной температуры, эквивалентно-эффективной температуры, биоклиматически-активной температуры, радиационной эквивалентно-эффективной температуры и комплексного показателя уровня патогенного действия погоды на территории Краснодарского края. Индекс патогенного действия погоды – единственный индекс в статье, который учитывает атмосферное давление. В комплекс исследований добавлена оценка суровости зимы. Рассчитаны и картированы следующие индексы «холодового стресса»: интегральный показатель охлаждения (обморожения), индекс оценки суровости климата по Бодману, индекс охлаждения Сайпла-Пассела и ветро-холодовой индекс.

Результаты. Краснодарский край был разделен на 4 зоны комфортности: Азово-Черноморскую, Черноморскую, Юго-Восточную предгорную и континентальную.

Выводы. Установлены комфортные месяцы для проживания в Краснодарском крае в целом, и районы Краснодарского края, благоприятные для жизни в любое время года. Жесткость зимы в Краснодарском крае, как показал анализ, имеет тесную корреляцию с силой ветра.

Об авторах

М. В. Кузякина
Кубанский государственный университет
Россия

Марина В. Кузякина, кандидат физикоматематических наук, доцент, кафедра геоинформатики

350049, г. Краснодар, ул. Ставропольская, 149
Тел. +79182660472



Д. А. Гура
Кубанский государственный технологический университет; Кубанский государственный аграрный университет
Россия

Дмитрий А. Гура

Краснодар



Список литературы

1. Gura D., Kuzyakina M., Gribkova I Assessment of bioclimatic comfort of the Krasnodar Krai // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 12th International Scientific Conference on Agricultural Machinery Industry, Interagromash 2019, Don State Technical University. Rostov-on-Don. Vol. 403. Iss. 1. 19 December, 2019. pp. 1-8.

2. Методические рекомендации. Физиология труда и эргономика. Режимы труда и отдыха работающих в холодное время на открытой территории или в неотапливаемых помещениях 2.2.7.2129-06. 2006. 12 с.

3. Кобышева Н.В., Стадник В.В., Клюева М.В. Руководство по специализированному климатологическому обслуживанию экономики. СПб, 2008. 336 с.

4. Gura D., Dubenko Yu., Markovskiy I., Pshidatok S. Monitoring infrastructure facilities of territories in agricultural sector // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V. 403. Iss. 1. 19 December, 2019. 012185. DOI: 10.1088/1755-1315/403/1/012185

5. Gura D., Dubenko Yu., Dyshkant E., Pavlyukova A., Akopyan G. 3D laser scanning for monitoring the quality of surface in agricultural sector // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. V. 403. Iss. 1. 19 December, 2019. 012184. DOI: 10.1088/1755-1315/403/1/012184

6. Shipilova N.A., Savenko A.A., Shikhovtsov A.A., Sekisov A.N., Popov R.A., Mikheev G.V. Organizational and technological aspect of innovation development of resort-Tourist locations of the Russian Black sea // International Journal of Applied Business and Economic Research. 2017. V. 15. Iss. 23. P. 173-183.

7. Kuzyakina M., Gura D., Sekisov A., Granik N. Assessment of Potential Forest Biomass Resource on the Basis of Data of Air Laser Scanning. In: Murgul V., Pasetti M. (eds) // International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Sustainable Energy Technologies EMMFT 2018. EMMFT-2018 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. V. 983. Springer, Cham. P. 403-41. DOI: 10.1007/978-3-030-19868-8_41

8. Погорелов А.В., Липилин Д.А. Опыт дешифрирования земель разного хозяйственного назначения на территории Краснодарского края по материалам космической съемки // Известия Кубанского государственного университета. Естественные науки. 2013. N 1. С. 92-99.

9. Погорелов А.В., Липилин Д.А. О дешифрировании объектов землепользования по космическим снимкам на территории Краснодарского края // Вестник СевероКавказского федерального университета. 2013. N 2 (35). С. 46-51.

10. Antipceva J., Volkova T., Lipilin D., Yarotskaya E. Tourist potential of specially protected areas of the Black Sea coast // Mediterranean Coastal Foundation. Mugla Turkey. 2019. P. 233-240.

11. Липилин Д.А. Оценка воздействия свалок на компоненты ландшафтной сферы Краснодарского края по данным спутниковой съёмки // ИнтерКарто/ИнтерГИС-21: Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. Краснодар: КубГУ, 2015. С. 625-630.


Для цитирования:


Кузякина М.В., Гура Д.А. Оценка комфортности биоклиматических условий Краснодарского края с применением ГИС‐технологий. Юг России: экология, развитие. 2020;15(3):66‐76. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2020-3-66-76

For citation:


Kuzyakina M.V., Gura D.A. Assessment of bioclimatic comfort of the Krasnodar Territory, Russia through the application of GIS‐technologies. South of Russia: ecology, development. 2020;15(3):66‐76. (In Russ.) https://doi.org/10.18470/1992-1098-2020-3-66-76

Просмотров: 67


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1992-1098 (Print)
ISSN 2413-0958 (Online)