ecodagЮг России: экология, развитиеSouth of Russia: ecology, development1992-10982413-0958State Institute of Applied Ecology of the Republic of Dagestan10.18470/1992-1098-2025-1-14ecodag-3364Research ArticleЭКОНОМИЧЕСКАЯ И СОЦИАЛЬНАЯ ГЕОГРАФИЯECONOMIC & SOCIAL GEOGRAPHYЭкологические аспекты экономического роста Российских регионовEnvironmental aspects of the economic growth of Russian administrative regionshttps://orcid.org/0000-0002-0587-4853ГичиевН. С.GichievN. S.

Гичиев Набиюла С. - кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий отделом теории и методологии регионального развития.

367030, Махачкала, ул. М. Ярагского, 75

Тел. +79034820767

Nabiyula S. Gichiev - PhD in Economics, Leading Researcher, Head, Department of Theory and Methodology of Regional Development, Institute of Social and Economic Research, Dagestan Federal Research Centre, Russian Academy of Sciences.

75 Yaragskogo St, Makhachkala, 367030

Tel. +79034820767

nabi-05@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3979-4293ГусейноваН. О.GuseynovaN. O.

Гусейнова Надира О. 

Махачкала

Nadira O. Guseynova.

Makhachkala

Институт социально‐экономических исследований Дагестанского федерального исследовательского центра РАНInstitute of Social and Economic Research, Dagestan Federal Research Centre, Russian Academy of SciencesДагестанский государственный университетDagestan State University202522042025201160178Copyright © Гичиев Н.С., Гусейнова Н.О., 20252025Гичиев Н.С., Гусейнова Н.О.Gichiev N.S., Guseynova N.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecodag.elpub.ru/ugro/article/view/3364

Целью исследования является оценка взаимосвязи динамики экономического роста и уровня выбросов загрязняющих веществ в экосистему регионов России в период с 1999 по 2023 год.

В работе использованы методы анализа уровня антропогенного воздействия на окружающую среду, основанные на оценке параметров «экологической кривой Кузнеца», декаплинга и регрессионной модели.

Анализ выполнен на основе данных, охватывающих 8 федеральных округов России, включая Южный и Северо‐Кавказский федеральные округа. Рассмотрены особенности применения анализа экологической кривой Кузнеца для изучения взаимосвязи экологических и экономических показателей. Представлена количественная оценка взаимосвязи валового регионального продукта с показателями сброса загрязненных сточных вод, выбросами загрязняющих веществ в атмосферу по федеральным округам России: построена экологическая кривая Кузнеца, рассчитаны значения декаплинга и параметры регрессионной модели для федеральных округов.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что экономическое развитие регионов России в долгосрочной перспективе не может быть в полной мере признано экологически сбалансированным и способствующим снижению его воздействия на окружающую среду. Результаты статистической оценки взаимного влияния антропогенного воздействия на окружающую среду могут служить основой для корректировки параметров эколого‐экономической стратегии, направленной на достижение устойчивого и сбалансированного роста регионов России.

The objective was to assess the relationship between the dynamics of economic growth and the level of pollutant emissions in the ecosystems of Russian administrative regions in the period from 1999 to 2023.

The work uses methods for analysing the level of anthropogenic impact on the environment, based on the assessment of the parameters of the "ecological Kuznets curve", coupling, decoupling and regression modelling. The analysis is based on data covering 8 federal districts of Russia, including the Southern and North Caucasian federal districts. Features were considered of application of the analysis of the ecological Kuznets curve to study the relationship between environmental and economic indicators. A quantitative assessment is presented of the relationship between the gross regional product and the rate of discharge of polluted wastewater and pollutant emissions into the atmosphere by federal districts of Russia: ecological Kuznets curves were constructed and the decoupling values and the parameters of the regression model are calculated.

The results obtained indicate that the economic development of Russian regions in the long term cannot be fully recognized as being balanced ecologically nor does it contribute to the reduction of its environmental impact. The results of the statistical assessment of the anthropogenic impact on the environment can serve as a basis for adjusting the parameters of an ecological‐economic strategy aimed at achieving sustainable and balanced growth in Russian administrative regions.

Экономический ростэкологиякаплингдекаплингэкологическая кривая Кузнецадиаграмма рассеяниямакрорегионрегрессионная модельEconomic growthecologycouplingdecouplingecological Kuznets curvescatter diagrammacroregionregression modelReferencesMeeta J., Mukesh Kumar M. [The Economics of Environment and Ecology for Sustainable Development]. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg, 2020. URL: https://hdl.handle.net/10419/227598 (дата обращения: 22.03.2024)Meeta J., Mukesh Kumar M. [The Economics of Environment and Ecology for Sustainable Development]. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg, 2020. Available at: https://hdl.handle.net/10419/227598 (accessed 22.03.2024)Vadéna T., Lähdea V., Majavaa A., Järvensivua P., Toivanena T., Hakalaa E., Eronena J.T. Decoupling for ecological sustainability: A categorisation and review of research literature Environ Sci Policy // Environmental Science & Policy. 2020. V. 112. P. 236–244. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.06.016Vadéna T., Lähdea V., Majavaa A., Järvensivua P., Toivanena T., Hakalaa E., Eronena J.T. Decoupling for ecological sustainability: A categorisation and review of research literature Environ Sci Policy. Environmental Science & Policy, 2020, vol. 112, pp. 236–244. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.06.016Garrett R.D., Ryschawy J., Bell L.W., Cortner O., Ferreira J., Garik A.V.N., Gil J.D.B., Klerkx L., Moraine M., Peterson C.A., dos Reis J.C., Valentim J.F. Drivers of decoupling and recoupling of crop and livestock systems at farm and territorial scales // Ecology and Society. 2020. V. 25(1). Article id: 24. https://doi.org/10.5751/ES‐11412‐250124Garrett R.D., Ryschawy J., Bell L.W., Cortner O., Ferreira J., Garik A.V.N., Gil J.D.B., Klerkx L., Moraine M., Peterson C.A., dos Reis J.C., Valentim J.F. Drivers of decoupling and recoupling of crop and livestock systems at farm and territorial scales. Ecology and Society, 2020, vol. 25(1), article id: 24. https://doi.org/10.5751/ES‐11412‐250124Yu Q., He Q., Anthony M.A., et al. Uncoupled responses of plants and soil biota to global change in the world's terrestrial ecosystems // Nat Commun. 2024. V. 15. Article id: 10369. https://doi.org/10.1038/s41467‐024‐54304‐zYu Q., He Q., Anthony M.A. et al. Uncoupled responses of plants and soil biota to global change in the world's terrestrial ecosystems. Nat Commun, 2024, vol. 15, article id: 10369. https://doi.org/10.1038/s41467‐024‐54304‐zPayne A.R.D., Mannion Ph.D., Lloyd G.T., Daviset K.E. et al. Breaking the speciation‐extinction link shows that both abiotic and biotic factors shaped 250 million years of diversity in crocodile‐line archosaurs // Nat Ecol Evol. 2024. V. 8. P. 121–132. https://doi.org/10.1038/s41559‐023‐02244‐0Payne A.R.D., Mannion Ph.D., Lloyd G.T., Daviset K.E. et al. Breaking the speciation‐extinction link shows that both abiotic and biotic factors shaped 250 million years of diversity in crocodile‐line archosaurs. Nat Ecol Evol, 2024, vol. 8, pp. 121–132. https://doi.org/10.1038/s41559‐023‐02244‐0Avidad P.M. Trait‐Based Niche Shifts in Birds Over Four Decades of Global Change // Thesis: Master of Biodiversity and Conservation Biology. 2024. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.35209.04968Avidad P.M. Trait‐Based Niche Shifts in Birds Over Four Decades of Global Change. Thesis: Master of Biodiversity and Conservation Biology, 2024. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.35209.04968de Freitas L.C., Kaneko S. Decomposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in Brazil // Ecological Economics. 2011. V. 70. P. 1459–1469. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2011.02.011de Freitas L.C., Kaneko S. Decomposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in Brazil. Ecological Economics, 2011, vol. 70, pp. 1459–1469. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2011.02.011Sener S., Sarıdoğan E. The effects of science‐technology‐ innovation on competitiveness and economic growth // Procedia‐Soc. Behav. Sci. 2011. V. 24. P. 815–828. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.09.127Sener S., Sarıdoğan E. The effects of science‐technology‐ innovation on competitiveness and economic growth. Procedia‐Soc. Behav. Sci., 2011, vol. 24, pp. 815–828. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.09.127Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressure and Economic Growth. OECD, Paris. 2002. URL: https://www.un.org/esa/sustdev/natlinfo/indicators/idsd/pdf/decoupling_environment_&_economy.pdf (дата обращения: 28.05.2024)Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressure and Economic Growth. OECD, Paris. 2002. Available at: https://www.un.org/esa/sustdev/natlinfo/indicators/idsd/pdf/decoupling_environment_&_economy.pdf (accessed 28.05.2024)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2024: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2024. 1081 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2024: R32 Stat. sb. Rosstat [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2024: R32 Stat. collection. Rosstat.]. Moscow, 2024, 1081 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2023: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2023. 1126 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2023: R32 Stat. sb. Rosstat. [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2023: R32 Stat. collection. Rosstat.]. Moscow, 2023, 1126 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2022: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2022. 1122 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2022: R32 Stat. sb. Rosstat [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2022: R32 Stat. collection. Rosstat.] Moscow, 2022, 1122 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2021: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2021: R32 Stat. sb. Rosstat [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2021: R32 Stat. collection. Rosstat.]. Moscow, 2021, 1112 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2014: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2014. 900 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2014: R32 Stat. sb. Rosstat. [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2014: R32 Stat. collection. Rosstat.]. Moscow, 2014, 900 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2010: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2010. 996 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2010: R32 Stat. sb. Rosstat. [Regions of Russia. Socio‐ economic indicators. 2010: R32 Stat. collection. Rosstat.]. Moscow, 2010, 996 p. (In Russian)Регионы России. Социально‐экономические показатели. 2002: Р32 Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2002. 863 с.Regiony Rossii. Sotsial'no‐ehkonomicheskie pokazateli. 2002: R32 Stat. sb. / Goskomstat Rossii [Regions of Russia. Socio‐economic indicators. 2002: R32 Stat. collection. State Statistics Committee of Russia]. Moscow, 2002, 863 p. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.