Цель. Традиционно прогноз племенной оценки производителей мелкого рогатого скота по значениям хозяйственно полезных признаков их потомков ведется  методами статистического анализа. В то же время существует метод прогнозирования на основе использования смешанной биометрической модели. Решение системы уравнений, которая описывает смешанную биометрическую модель, связано с определенными трудностями , обусловленными особенностью  матрицы  системы.  Предлагается  в  прогнозе  использовать  интегрированные  математические пакеты, где система уравнений решается несколькими способами с последующим анализом результатов . Представляет интерес сравнение  оценок, полученных с использованием статистических методов, и оценок с помощью смешанной биометрической модели.   

Материал и методы. Исходными данными являлись значения живой массы  баранчиков  цигайской  породы  –  потомков  группы  из  16  барановпроизводителей,  принадлежащих  к  восьми  генетическим  группам.  Прогноз  племенной оценки проводится с помощью статистических методов с использованием трех статистических тестов, а также с использованием смешанной биометрической модели.   

Результаты.  Установлено ,  что  прогноз  племенной  оценки  производителей  с  помощью смешанной биометрической модели существенно уточняет ранг каждого производителя в оцениваемой группе.   

Заключение. Выявленное уточнение прогноза племенной ценности связано с  учетом в смешанной модели эффектов генетических групп, к которым принадлежат производители, а также степенью родства между ними. Также, смешанная модель позволяет вычленить из общей оценки эффекты окружающей среды. Решение системы уравнений несколькими способами позволит повысить  достоверность полученного прогноза.